Sådan opretter og gemmer du din egen postliste

Postlister er livsnerven for ethvert virksomheds marketingprogram. Uanset om de er vant til at spore interne kunder eller om de blev købt og brugt til et koldt direkte mail-stykke, er en velbevaret og korrekt vedligeholdt mailingliste et værdifuldt forretningsmæssigt aktiv. Heldigvis er en mailingliste et aktiv, der er let at opbygge og vedligeholde.

1.

Kompilér adresserne, der skal tilføjes til den nye mailingliste. Kilder omfatter visitkort, returadresse etiketter, email korrespondance og brevpapir. Gennemgå listen for dubletter.

2.

Opret et nyt regneark ved hjælp af Microsoft Office Excel eller regnearksprogrammet efter eget valg.

3.

Langs den øverste række af data skal du sætte datafeltoverskrifter. Standardoverskrifter inkluderer "navn", "adresse1", "adresse2", "by", "stat" og "ZIP". For at opnå maksimal fleksibilitet skal du bruge alle små bogstaver til overskrifterne og ikke omfatte mellemrum. Brug i stedet en understregning eller bindestreg.

4.

Tilføj dataene til regnearket, en række pr. Adressepost. Sørg for, at kun én adresse er inkluderet pr. Række, og at hver adresse kun optager en enkelt række data. Det vil sige, opdele ikke en adresse langs flere rækker eller sæt to adresser i en række af regnearket.

5.

Gem regnearket på et sikkert sted på harddisken eller netværket. Hvis dataene er særligt kritiske, overvej at lave en sikkerhedskopiering på et tavle eller cd.

Ting, der er nødvendige

  • Liste over adresser
  • Regnearksprogram (f.eks. Microsoft Office Excel)

Tip

  • Overvej at sammenligne din mailingliste mod en US Postal Service adresse checker for at sikre, at leveringsadresserne og postnumrene er korrekte. Dette valgfrie trin kan spare betydelige penge på post- og papirvarer.

Advarsel

  • Større og aktive postlister (f.eks. Mere end 1.000 poster) styres bedre i et relationsdatabasemiljø, som Microsoft Office Access eller Openoffice.org Base. Disse databasebehandlingsværktøjer tillader batchopdatering og mere avanceret sporing og deling af data på tværs af forskellige typer computersystemer.
 

Efterlad Din Kommentar